基于Android的水稻病害图像识别系统设计与应用

郑姣; 刘立波

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基于Android的水稻病害图像识别系统设计与应用

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针对目前水稻病害图像识别系统依赖于数码相机和计算机,缺乏便携性和实时性的问题,设计了一款基于Android手机的水稻病害图像识别系统.系统通过分析水稻稻瘟病、胡麻斑病、干尖线虫病、白叶枯病四种病害的颜色、形状、纹理特征,采用图像预处理、图像增强、图像分割、特征提取以及图像识别的处理方法,实现基于图像识别的及时准确诊断水稻病害类型的目的.实验结果表明,系统准确率可达93.78％,正检率96.22％,误检率6.22％,虚警率1.56％,平均诊断用时2.802 s.该系统能有效地拍摄并诊断水稻病害,迅速、准确地给出病害防治措施.

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来源
《计算机工程与科学》 |2015年第7期|1366-1371|共6页
作者
郑姣; 刘立波;
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作者单位

宁夏大学数学计算机学院;

宁夏银川750021;

宁夏大学数学计算机学院;

宁夏银川750021;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类模式识别与装置;
关键词
安卓手机; 水稻病害; 诊断; 图像识别;

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