基于变精度粗糙直觉模糊集的决策规则获取

王艳平

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基于变精度粗糙直觉模糊集的决策规则获取

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以直觉模糊目标信息系统为研究对象,以粗糙集和直觉模糊集为工具,以知识发现为目的,给出了从直觉模糊决策表中获取决策规则的一种有效方法.即通过对Pawlak粗糙隶属函数的定义进行推广,给出粗糙直觉模糊隶属函数,利用新的粗糙隶属函数,建立了变精度粗糙直觉模糊集模型.在此模型基础上定义了变精度粗糙直觉模糊集的近似质量和近似约简,由近似约简导出概率决策规则集,从而给出了直觉模糊决策表的概率决策规则获取方法.最后,以实例说明了这一方法的有效性.

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来源
《计算机工程与科学》 |2014年第3期|541-544|共4页
作者
王艳平;
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作者单位

辽宁工业大学理学院;

辽宁锦州121001;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类理论、方法;信息论（信息论的数学理论）;
关键词
直觉模糊集; 变精度粗糙集; 近似约简; 近似质量; 粗糙隶属函数;

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