小波变换与GARCH组合模型的网络流量预测

刘渊; 黄世忠

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在一些网络环境当中,网络流量具有非线性、异方差性和波动集群现象,传统的小波变换与ARMA组合模型不能很好地描述网络流量的这些特性.因此,研究使用了小波变换与广义自回归条件异方差GARCH组合模型来预测网络流量.首先,使用小波变换原理将网络流量序列分解成高频部分和低频部分,在此基础上对各个子序列分别建立相应的GARCH模型并进行预测;然后,使用小波变换原理将各个子序列的预测结果进行重构,从而最终实现对原始网络流量的预测.通过仿真实验表明,该模型的预测精度较之传统的小波变换与ARMA组合模型的预测精度得到了大幅提升.

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来源
《计算机工程与科学》 |2014年第4期|615-619|共5页
作者
刘渊; 黄世忠;
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作者单位

江南大学数字媒体学院;

江苏无锡214211;

江南大学数字媒体学院;

江苏无锡214211;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类信息处理（信息加工）;
关键词
小波变换; ARMA模型; GARCH模型; 网络流量预测;

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