一种结合关键词与共现词对的向量空间模型

唐守忠; 齐建东

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提出了一种结合关键词特征和共现词对特征的向量空间模型.首先,通过分词和去除停用词提取文本中的候选关键词,利用文本频率筛选关键词特征.然后,基于获得的关键词特征两两构造候选共现词对,定义支持度和置信度筛选共现词对特征.最后,结合关键词特征和共现词对特征构建向量空间模型.文本分类实验结果表明,提出的模型具有更强的文本分类能力.

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来源
《计算机工程与科学》 |2014年第5期|971-976|共6页
作者
唐守忠; 齐建东;
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作者单位

北京林业大学信息学院;

北京100083;

北京林业大学信息学院;

北京100083;

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正文语种 chi
中图分类检索机;
关键词
向量空间模型; 共现词对; 语义相关性; 文本分类;

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