一种改进的数据流最大频繁项集挖掘算法

胡健; 吴毛毛

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提出了一种基于DSM MFI算法的改进算法DSMMFI DS算法,它首先将事务数据按一定的全序关系存入DSFI list列表中;然后按排序后的顺序存储到类似概要数据结构的树中;接着删除树中和DSFI list列表中的非频繁项,同时删除窗口衰退支持数大的事务项;最后采用自顸向下和自底向上的双向搜索策略来挖掘数据流的最大频繁项集.通过用例分析和实验表明,该算法比DSM MFI算法具有更好的执行效率.

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来源
《计算机工程与科学》 |2014年第5期|963-970|共8页
作者
胡健; 吴毛毛;
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作者单位

江西理工大学信息工程学院;

江西赣州341000;

江西理工大学信息工程学院;

江西赣州341000;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类 TP274.2;
关键词
数据挖掘; 数据流; 界标窗口; 最大频繁项集; 窗口衰减支持数;

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