两种新的语音自适应增强算法研究

姜占才; 杨林

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针对自适应语音增强中需要已知参考输出信号的问题,提出了两种自适应增强算法:该算法只有语音的噪声观测一个输入,无需输入信号的延时量.用谱减法估计期望信号,以此作为滤波器输出信号的参考信号；以滤波器的输出与参考信号的差值为误差信号；用LMS和RLS算法分别求得滤波器权系数修正量；采用块技术和符号技术减少权系数修正的运算量,提高算法的收敛速度.在各种信噪比下对不同的语音进行仿真实验,并与改进的谱减法比较,结果表明,该两种算法的增强效果均优于改进的谱减法,在信噪比为3 dB时增强效果仍能令人满意.

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来源
《计算机工程与科学》 |2013年第5期|173-179|共7页
作者
姜占才; 杨林;
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作者单位

青海师范大学物理系;

青海西宁810008;

青海师范大学藏文信息处理中心;

青海西宁810008;

青海师范大学物理系;

青海西宁810008;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类电声技术和语音信号处理;
关键词
语音自适应增强; 谱减法; LMS算法; RLS算法; 滤波器权系数;

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