基于结构相似度的视觉显著性检测方法

李崇飞; 高颖慧; 卢凯; 曲智国

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基于结构相似度的视觉显著性检测方法

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摘要

基于Koch神经生物学框架和结构相似度理论,提出了一种新的视觉显著性检测方法.该方法利用结构相似度对人类视觉系统的高层次抽象,通过新的Center-Surround算子(自相似算子)对自然图像的显著程度进行度量,建立了多特征视觉显著性模型.该模型避免了对视觉系统建模时的复杂性问题,通过结构相似度的黑匣子效应对视觉系统进行抽象,同时利用Koch神经生物学框架的特征融合理论加强提取效果.实验结果表明,该方法可以有效检测自然图像的显著区域,提取的显著区域对比度较高,并且可以克服Itti方法中由于邻近插值导致的马赛克现象,在显著区域边缘提取和抗噪等方面性能也较好.

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来源
《计算机工程与科学》 |2013年第10期|181-185|共5页
作者
李崇飞; 高颖慧; 卢凯; 曲智国;
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作者单位

国防科学技术大学计算机学院;

湖南长沙410073;

国防科学技术大学ATR国家重点实验室;

湖南长沙410073;

国防科学技术大学计算机学院;

湖南长沙410073;

国防科学技术大学ATR国家重点实验室;

湖南长沙410073;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类图像处理软件;
关键词
神经生物学框架; 结构相似度; 特征融合; 显著图;

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