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支持向量机在P2P流量识别中的应用

         

摘要

本文提出一种使用支持向量机来对P2P流量进行识别的方法,利用支持向量机二值分类的本质特性,将网络数据包分为P2P流和非P2P流, 再利用它对多类问题也能进行分类的特性,将P2P流区分为某一种具体协议.实验证明,该方法具有较高的识别率,说明了采用支持向量机技术进行P2P流量识别的有效性.

著录项

  • 来源
    《计算机工程与科学》 |2010年第2期|38-40113|共4页
  • 作者

    盘善荣; 傅明; 史长琼;

  • 作者单位

    长沙理工大学计算机与通信工程学院;

    湖南;

    长沙;

    410076;

    长沙理工大学设计艺术学院;

    湖南;

    长沙410076;

    长沙理工大学计算机与通信工程学院;

    湖南;

    长沙;

    410076;

    长沙理工大学计算机与通信工程学院;

    湖南;

    长沙;

    410076;

  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 chi
  • 中图分类 TP393.03;
  • 关键词

    SVM; P2P; 流量识别;

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