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基于三角形和正方形的NAM灰度图像表示方法研究

         

摘要

非对称逆布局模型(NAM)适用于图像模式、语音模式、文本模式、视频模式的表示,是一个通用的模式表示模型.图像表示是计算机图形学、计算机视觉、机器人、图像处理和模式识别等领域里的一个重要问题.借助于三角形和正方形Packing问题的思想,本文提出了一种基于三角形和正方形的NAM灰度图像表示方法,简称NAMTS表示方法.给出了灰度图像的NAMTS表示算法,并对其存储结构和总数据量进行了详细分析.理论分析和实验结果表明:与经典的基于线性四元树的表示方法相比,基于三角形和正方形的NAM灰度图像表示方法能更有效地减少子模式数和数据存储空间,是灰度图像的一种良好的表示方法.

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