一种基于双向选择的多Agent系统自动集成方案

方汐; 马剑竹; 王茂光; 焦文品

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一种基于双向选择的多Agent系统自动集成方案

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多Agent系统集成方案的选择能极大程度地影响多Agent系统的性能.目前大多数的多Agent系统集成方案只关注于系统级的行为与性能.本文在关注多Agent系统性能的同时,也关注各个Agent的收益.本文提出一种基于双向选择的多Agent系统集成方案,在此方案中,Agent根据自身的意愿选择合适的角色进行申请,同时角色根据对各个Agent的信任值选择合适的Agent来承担其任务.实验表明,随着若干次系统学习,多Agent系统协作任务完成时间能较快地下降,Agent在单位时间内的收益逐步提高.

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来源
《计算机工程与科学》 |2010年第6期|68-73|共6页
作者
方汐; 马剑竹; 王茂光; 焦文品;
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作者单位

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类人工智能理论;
关键词
多Agent系统; 环境; 角色; 双向选择;

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