基于主成分分析和模糊综合的入侵检测

张瑞霞; 王勇

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基于主成分分析和模糊综合的入侵检测

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基于当前多分类器融合的入侵检测系统检测性能、训练时间和检测时间等问题,本文提出了利用主成分分析和模糊综合的入侵检测方法.该方法利用主成分分析在特征提取上的优势,首先利用基于总体协方差的PCA和基于总类内散布矩阵的PCA的两种主成分分析方法提取入侵特征;然后通过KNN分类器给出初步的识别结果,依据两个分类器存在的互补性,将此识别结果采用模糊综合方法进行融合,得出最终识别结果.利用KDD CUP'99的标准入侵检测数据集进行实验,实验结果验证了该方法的有效性.该方法提高了入侵检测的整体性能,降低了训练时间和检测时间.

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来源
《计算机工程与科学》 |2010年第8期|50-5155|共3页
作者
张瑞霞; 王勇;
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作者单位

桂林电子科技大学计算机与控制学院;

广西;

桂林;

541004;

桂林电子科技大学计算机与控制学院;

广西;

桂林;

541004;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类 TP393.08;
关键词
入侵检测; 主成分分析; 模糊综合;

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