一种精确匹配的全景图自动拼接算法

邹北骥; 阮鹏; 向遥; 贺加贝

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一种精确匹配的全景图自动拼接算法

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本文提出一种全景图像自动拼接算法,能够实现特征点对的精确筛选和匹配,以及输入图像的自动排序和拼接.首先提取输入图像的尺度不变特征变换SIFT特征点,并采用k-d树搜索得到图像之间所有初始特征匹配对;利用欧氏距离比值和中值滤波器对初始特征点对进行筛选后,再应用随机抽样一致算法RANSAC得到图像间精确匹配的特征点对;计算出图像之间的单应性矩阵,在此基础上完成对输入图像的自动排序和配准,最终拼接合成全景图像.实验结果表明,该算法能获得比结合欧氏距离比值的RANSAC算法更高的配准精度,全景图拼接效果较好,具有良好的鲁棒性.

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来源
《计算机工程与科学》 |2010年第8期|60-63|共4页
作者
邹北骥; 阮鹏; 向遥; 贺加贝;
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作者单位

中南大学信息科学与工程学院;

湖南;

长沙;

410083;

中南大学信息科学与工程学院;

湖南;

长沙;

410083;

中南大学信息科学与工程学院;

湖南;

长沙;

410083;

中南大学信息科学与工程学院;

湖南;

长沙;

410083;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类 TP391.41;
关键词
特征匹配; 欧氏距离; 中值滤波; 全景图拼接;

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