基于小生境技术的火灾图像识别算法

王海珍; 廉佐政; 滕艳平

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基于小生境技术的火灾图像识别算法

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火灾图像识别是火灾探测研究的重要组成部分.随着人工智能技术应用的不断深入,遗传算法和神经网络也被应用到火灾图像识别中.针对目前的遗传神经网络火灾图像识别算法、网络结构不易确定的问题,本文提出了一种基于小生境技术的火灾图像识别算法,即依据火灾图像识别的特点,建立了多层前向神经网络模型,模型的输入、输出层节点数确定,隐含层数、隐含层节点数待定;然后对网络结构和权值、阈值编码,分别采用小生境技术和传统遗传算法训练神经网络模型.实验结果显示,本算法可有效减少进化的代数,加快训练的过程,最后采用训练好的神经网络模型对火灾图像进行识别,取得了较好的效果.

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来源
《计算机工程与科学》 |2010年第11期|75-78|共4页
作者
王海珍; 廉佐政; 滕艳平;
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作者单位

齐齐哈尔大学计算机与控制工程学院;

黑龙江;

齐齐哈尔;

161006;

齐齐哈尔大学计算中心;

黑龙江;

齐齐哈尔;

161006;

齐齐哈尔大学计算机与控制工程学院;

黑龙江;

齐齐哈尔;

161006;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类信息处理（信息加工）;
关键词
小生境技术; 遗传算法; 神经网络; 火灾图像识别;

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