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基于Zig-Zag扫描的空域图像置乱新算法

         

摘要

传统的图像置乱算法如基于Arnold变换的数字图像置乱、基于Hilbert曲线图像置乱、基于仿射变换等都是将图像中像素的位置重新排列,从而使原始图像变换成一个杂乱无章的新图像.但是,其本身的像素值并未发生改变,所以置乱后图像的灰度直方图都不发生改变,而灰度直方图又是衡量一幅图像的重要特征.对于那些对安全性要求比较高的领域,如军事或牵涉到国家安全的机构,这类置乱方法的安全性可能达不到人们期望的要求.针对以上问题,本文提出了一种基于Zig-Zag扫描的空域图像置乱新算法.该算法首先对原始图像进行Zig-Zag扫描形成一个一维向量,然后对一雏向量中每个像素和它前面相邻的像素进行按位异或运算,同时时其异或运算的结果进行像素值的交叉换位,再次改变像素点的灰度值,从而提高图像置乱效果.实验结果表明,该算法与传统的图像置乱算法相比,置乱后的图像不仅直方图发生了显著改变,而且置乱图像的统计特征更像白噪声,更加适用于图像文件的加密传输和秘密图像信息在数字水印技术中的置乱预处理.

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