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分布式多模型在线预测(DMOP)机制的设计与实现

         

摘要

本文通过对海量信息处理集群系统的负载特性进行收集和分析,提出了一种分布式多模型在线预测(DMOP)机制,该机制包含四个关键模块:向后滑动聚合模块、负载图样评估模块、算法库模块和预测误差评估模块。本文通过试验对模块实现进行了测试,证明了模块设计的有效性和实用性。在DMOP机制算法库模块架构下,本文提出了一种改进的AR(p)(自回归模型)预测算法,并通过了测试。

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