基于聚类方法对特定领域术语的自动筛选

李勇

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基于聚类方法对特定领域术语的自动筛选

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从大规模无标注的文本中获取特定领域的术语词典,通常采用的方法是从术语抽取器得到相关术语,而后使用手工的方式进行术语筛选,得到相关领域的术语.这需要大量的人力物力,并且标准无法统一.本文提出了一种利用CBC聚类方法从抽取的术语文本中自动剔除非此领域的术语,并且通过对训练语料库文本的不断丰富,还可以对新词进行识别,以扩大该领域的术语集.最后,通过对实验结果进行评测,显示了CBC聚类方法对术语筛选的良好效果.

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来源
《计算机工程与科学》|2008年第2期|64-66134|共4页
作者
李勇;
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作者单位

襄樊学院电气信息工程系,湖北,襄樊,441053;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类算法理论;
关键词
CBC聚类方法; 术语筛选; 语料库; 术语抽取;
入库时间 2023-07-25 10:48:48

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