独立于语种的文本分类方法

陈林; 杨丹

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独立于语种的文本分类方法

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本文提出了一种独立于语种不需分词的文本分类方法.与传统文本分类模型相比,该方法在字的级别上利用了n元语法模型, 文本分类时无需进行分词, 并且避免了特征选择和大量预处理过程.我们系统地研究了模型中的关键因素以及它们对分类结果的影响,并详细介绍了评价方法.该文本分类方法已经在中文和英文两个语种上得到实现,并获得了较好的分类性能.

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来源
《计算机工程与科学》 |2008年第6期|128-130139|共4页
作者
陈林; 杨丹;
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作者单位

重庆大学软件学院;

重庆;

400044;

重庆大学软件学院;

重庆;

400044;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类信息处理（信息加工）;
关键词
文本分类; n元语法模型; 语种;

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