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基于直觉模糊粗糙集的属性约简研究

         

摘要

本文针对传统的离散化技术所造成的信息丢失问题,提出了利用直觉模糊粗糙集合理论来进行属性约简的方法.文中描述了直觉模糊等价关系下粗糙集的模型,并在此基础之上定义了正域、依赖度与非依赖度概念,然后详细分析了直觉模糊粗糙集属性约简算法.最后,用实例证明了该算法的可行性,并对算法的优缺点进行了阐述.

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