一种基于单纯形法的随机微粒群算法

夏桂梅; 曾建潮

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以保证全局收敛的随机微粒群算法SPSO为基础,本文提出了一种改进的随机微粒群算法--SM-SPSO.该方法是在SPSO的进化过程中,以单纯形法所产生的最优个体来代替SPSO中停止的微粒,参与下一代的群体进化.这样既可以利用单纯形法的收敛快速性,又可以利用SPSO的全局收敛性.通过对两个多峰的测试函数进行仿真,其结果表明:在搜索空间维数相同的情况下,SM-SPSO的收敛率及收敛速度均大大优于SPSO.

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来源
《计算机工程与科学》 |2007年第1期|90-93|共4页
作者
夏桂梅; 曾建潮;
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作者单位

太原科技大学系统仿真与计算机应用研究所;

山西;

太原;

030024;

太原科技大学系统仿真与计算机应用研究所;

山西;

太原;

030024;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类算法理论;
关键词
随机微粒群算法; 单纯形法; 全局优化;

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