海量文本数据库中的高效并行频繁项集挖掘方法

王永恒; 杨树强; 贾焰

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海量文本数据库中的高效并行频繁项集挖掘方法

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针对大规模文本数据库中频繁项集挖掘的特殊要求,本文提出了一种新的并行挖掘算法parFIM.parFIM以一种简单的数据结构H-Struct为基础,对数据进行纵向划分从而实现并行挖掘.算法同时考虑了去除短模式和减少重复模式.实验结果表明,parFIM能够很好地适用于大规模文本数据库中的频繁项集挖掘任务.

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来源
《计算机工程与科学》 |2007年第9期|110-113119|共5页
作者
王永恒; 杨树强; 贾焰;
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作者单位

国防科技大学计算机学院;

湖南;

长沙;

410073;

国防科技大学计算机学院;

湖南;

长沙;

410073;

国防科技大学计算机学院;

湖南;

长沙;

410073;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类程序设计、软件工程;
关键词
文本挖掘; 海量文本数据库; 频繁项集; 并行;

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