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涂松; 贲可荣; 徐荣武; 田立业;
海军工程大学计算机工程系;
湖北;
武汉;
430033;
海军工程大学振动与噪声研究所;
自组织映射(SOM); 径向基函数(RBF); 隐层优化; 聚类; 噪声源识别;
机译:采用X-RBF神经网络和相关能量优化的自动终端单元性能分析 - 以基于案例研究的方法
机译:基于SOM和RBF神经网络的级联混合入侵检测模型
机译:结合RBF神经网络训练的SOM和进化计算算法
机译:基于PSORBF神经网络的水下航行器波浪能量吸收系统建模。
机译:利用创新理论的扩散探讨影响上层领导地位在采用马里兰州的创造性和创新中的作用的因素(SOM)公共图书馆
机译:基于RBF神经网络模型的改进GWO算法优化的HFSWR海杂波抑制方法
机译:采用超长齿轮的水下航行器动力学全尺寸试验与理论研究。 (重新公布新的可用性信息)。
机译:基于RBF神经网络的搜索集群优化方法及系统
机译:自动化设备的噪声源识别方法及由此产生的噪声源识别单元
机译:装置中的最优化innehaallande的几个组件,萨尔斯基特电子电路saasom滤波器装置中制造中最优化的交换ina装置innehaallande的几个组件最佳中性国家的viktskoefficienter
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