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在案件侦察决策中采用数据挖掘技术

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摘要

本文通过对辅助系统核心功能和侦察决策形成过程的简略探讨,建立了辅助系统的模型框架.在数据挖掘的核心过程中,主要采用数据聚类和关联规则技术,并且通过使用案件侦破后修正规则库的手段,使辅助系统对规则具有一定的自我学习的智能功能,从而解决了海量的侦察数据与有价值的数据之间的矛盾.

著录项

来源
《计算机工程与科学》 |2006年第6期|102-104|共3页
作者
赵连朋;
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作者单位

渤海大学公共计算机部;

辽宁;

锦州;

121000;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类程序设计、软件工程;
关键词
数据挖掘; 侦察决策; 数据聚类; 关联规则;

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