基于分类子块的图像检索

胡一君; 邹北骥

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基于分类子块的图像检索

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图像等分成M×N块后,将子块分成背景子块、目标子块和边缘子块三类,并从中提取颜色、空间特征和边缘特征,求图像间相似度时只在同类子块之间进行匹配.这样既减少了匹配运算量,又可避免不同类子块匹配所产生的干扰.实验结果表明,该方法不仅求图像间相似度的运算量小,而且对图像的旋转和平移变化不敏感,具有较好的检索性能.

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来源
《计算机工程与科学》 |2006年第7期|62-64|共3页
作者
胡一君; 邹北骥;
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作者单位

湖南大学计算机与通信学院;

湖南;

长沙;

410082;

中南大学信息科学与工程学院;

湖南;

长沙;

410083;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类 TP391.41;
关键词
基于内容的图像检索; 分类子块; 相似度;

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