多传感器网络信息数据融合技术研究

夏阳; 陆余良; 孙乐昌

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多传感器网络信息数据融合技术研究

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本文提出了多传感器网络信息数据融合技术.通过多传感器探测节点向目标主机发送探测信息,并将返回信息输入到经过大量产生式规则训练和学习的BP神经网络中,得到目标主机属性信息.然后,通过D-S证据推理对属性信息进行信任度融合处理,得到目标主机上可能存在的漏洞分布及漏洞存在的可能性,为进一步的主机安全性能评估打下基础.

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来源
《计算机工程与科学》 |2005年第2期|25-2738|共4页
作者
夏阳; 陆余良; 孙乐昌;
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作者单位

解放军电子工程学院网络工程教研室;

安徽;

合肥;

230037;

解放军电子工程学院网络工程教研室;

安徽;

合肥;

230037;

解放军电子工程学院网络工程教研室;

安徽;

合肥;

230037;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类 TP393.08;
关键词
数据融合; 多传感器; 神经网络; D-S证据推理;

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