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基于边界特征的一维最大熵图象分割算法的研究与实现

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摘要

本文提出了一种新的图象分割算法,该算法首先检测边缘,在边界图象的基础上进行图象二值化,保留了边界特征,而且能自适应地选择阈值,克服了一维最大熵阈值方法进行图象分割时丢失边界特征的缺点.大量实验表明该算法取得了很好的效果,而且可以处理低质量或边缘模糊的图象,具有一定的推广实用价值.

著录项

来源
《计算机工程与科学》 |2002年第6期|46-4764|共3页
作者
田俊霞; 穆国燕; 陈树中;
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作者单位

华东师范大学计算机系;

上海;

200062;

华东师范大学计算机系;

上海;

200062;

华东师范大学计算机系;

上海;

200062;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类模式识别与装置;
关键词
图象分割; 二值化; 全局阈值; 局部阈值; 一维最大熵; 边缘检测;

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