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基于模糊前向神经网络的PVC识别方法

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本文研究了一种将模糊系统与神经网络相结合的异位心律识别方法,它能够处理分类边界模糊的数据,允许样本有畸变或缺损.将此方法应用于ECG室性早博(PVC)的分类识别中,实验结果良好.

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来源
《计算机工程与科学》 |2000年第6期|60-62104|共4页
作者
沈谦; 王涛; 张德龙;
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作者单位

安徽大学电子工程与信息科学系;

中国科学技术大学电子科学与技术系;

安徽大学电子工程与信息科学系;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类人工神经网络与计算;
关键词
模糊系统; 多层前向神经网络; 室性早博;

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