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戴葵; 仇广煜;
国防科技大学计算机学院;
神经网络; Markov模型; 可靠性设计; 马尔科夫模型;
机译:基于隐马尔科夫模型和卷积神经网络的图像标注方法
机译:基于嵌套RNS使用离散粒子组优化的深神经网络设计方法
机译:基于可靠性模型的第五代新型无线电通信亚6-GHz频段RFCMOS收发器前端电路的可靠性评估和重新设计方法
机译:基于离散电机模型的基于离散电动机模型的离散设计方法考虑坐标变换
机译:一种改进的遗传算法和基于开关的神经网络模型,用于基于滥用的入侵检测。
机译:基于自组织特征地图神经网络模型的机场雨水控制优化设计方法
机译:离散时滞与马尔科夫模式相关的上下界的离散时间神经网络的状态估计
机译:混合神经网络学习的加速:一种新的脑共振器设计方法。
机译:多个线性回归-人工神经网络混合模型,用于预测能够形成人工神经网络的有机化合物的临界压力,所述人工神经网络输出的是基于多个因数分布的因数离散度的值
机译:基于仿真的复杂系统的任务可靠性评估方法及记录评估离散事件模型的计算机可读记录介质
机译:基于深神经网络和蒙特卡罗方法的机床热误差模型的可靠性计算方法
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