一种新的基于段向量的文本自动摘要方法

申强强; 熊泽宇; 熊岳山

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文本自动摘要技术在网页搜索和网页内容推荐等多个领域都有着非常广阔的应用前景.经典的文本摘要算法采用统计学的方法来提取文章关键字,进而提取主题句.这种方法在一定程度上忽略了文本的语义和语法信息.近年来,分布式词向量嵌入技术已经应用到文本检索当中,基于该技术提出了一种词向量化的自动文本摘要方法,该方法主要分为4 个步骤:词向量生成、基于词向量的段向量生成、关键词提取和主题句抽取,最终实现文本段落的自动摘要.实验结果表明,改进的文本自动摘要方法能够有效提取主题句.

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来源
《计算机工程与科学》 |2019年第6期|1064-1070|共7页
作者
申强强; 熊泽宇; 熊岳山;
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作者单位

国防科技大学计算机学院;

湖南长沙 410073;

国防科技大学计算机学院;

湖南长沙 410073;

国防科技大学计算机学院;

湖南长沙 410073;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类信息处理（信息加工）;
关键词
文本自动摘要; 词向量; 段向量; 主题句;

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