数据驱动研究范式下的MOOC教学研究问题初探

谢正; 李建平

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MOOC教育打破了传统教育的时空界限和学校围墙,跨区域推动了高校共享优质学习资源。在MOOC发展过程中,课程平台积累的在线学习数据为开展数据驱动式的MOOC教学研究提供了基础。采用定性与定量相结合、数据科学与教育理论相结合的方式,综合应用统计学与网络科学等理论方法,分析学习行为,挖掘有效学习因素,度量学习有效性,探索有效方法评价课程效用与开展个性化定制教学,对国家推进精品在线开放课程建设以及"互联网+教育"发展等方面具有紧迫的实践意义。

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来源
《计算机工程与科学》 |2018年第a01期|47-50|共4页
作者
谢正; 李建平;
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作者单位

国防科技大学文理学院;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类教学组织;
关键词
大规模开放在线课程; 学习行为分析; 互联网教育;

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