变精度最小平方粗糙熵的图像分割算法

佘志用; 段超; 张雷

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cqvip:图像处理是获取信息的重要途径且被广泛地应用到军事、医学和交通等重要领域,图像分割在图像处理中占有重要地位。针对图像处理分割过程中的不确定性,为获取更加精确的图像分割效果,提出变精度最小平方粗糙熵和粒子群的图像单阈值分割算法。该单阈值分割算法用变精度粗糙集表示图像,以变精度最小平方粗糙熵求解最佳分割阈值,借助粒子群优化算法提高分割效率。实验表明,该单阈值分割算法明显优于最大平均信息熵法,且说明了变精度粗糙熵能够处理图像分割过程出现的不确定性。

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来源
《计算机工程与科学》 |2019年第4期|657-664|共8页
作者
佘志用; 段超; 张雷;
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作者单位

新疆大学科学技术学院新疆阿克苏843100;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类模式识别与装置;
关键词
变精度粗糙集; 粗糙熵; 粒子群优化; 图像单阈值分割;

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