申威架构下的虚拟机访存特征提取方法

沙赛; 王超; 杜翰霖; 罗英伟; 汪小林; 王振林

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申威架构下的虚拟机访存特征提取方法

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虚拟化技术是云服务的重要支柱之一,虚拟化充分扩展了物理资源的灵活性,提升了物理资源的利用率.随着国家信息化水平的发展,云服务器核心技术自主可控、安全高效的要求不断提高.近年来,作为国产服务器的典型代表,申威架构服务器的功能不断完善.提出了申威架构上的虚拟机访存特征提取方法,充分利用了申威架构独特优势,实时测算虚拟机的内存缺失率曲线,并最终计算工作集大小,同时利用热页集机制大幅度减少页面追踪的性能开销.实验结果表明,该方法可以准确计算虚拟机工作集大小,平均误差低于3％,平均性能开销不高于8.3％.本工作为申威虚拟机内存动态分配提供条件,最终目标是提高申威云服务器整体性能和内存利用率.

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来源
《计算机工程与科学》 |2020年第12期|2109-2116|共8页
作者
沙赛; 王超; 杜翰霖; 罗英伟; 汪小林; 王振林;
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作者单位

北京大学信息科学技术学院北京100871;

江南计算技术研究所江苏无锡214083;

北京大学信息科学技术学院北京100871;

北京大学信息科学技术学院北京100871;

北京大学信息科学技术学院北京100871;

密歇根理工大学计算机系霍顿密歇根州49246;

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正文语种 chi
中图分类计算机网络;
关键词
申威; 虚拟化; 内存; 工作集; 内存缺失率曲线; 热页集;

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