基于改进型Retinex算法的彩色图像增强技术

骆家杭; 张旭

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基于改进型Retinex算法的彩色图像增强技术

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由于单尺度Retinex算法在处理过程中会产生光照强度问题导致图像细节表达不细致,提出一种改进的基于单尺度Retinex(SSR)算法的真彩图像增强算法.首先,使用加权最小二乘法对原始彩色图像进行细节增强,然后对原始图像进行优化.对处理后的图像层和细节图像层构造增益系数,并进行重构输出一幅新的合并图像.实验结果表明,所提算法能够有效减少图像中的噪声,并使图像细节和对比度更加突出,亮度增强.相比于其它传统的算法,改进型Retinex算法处理后的图像客观评价指标有大幅度提升,图像增强能力有大幅改善.

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来源
《计算机工程与科学》 |2021年第5期|891-896|共6页
作者
骆家杭; 张旭;
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作者单位

上海工程技术大学机械与汽车工程学院上海201620;

上海工程技术大学机械与汽车工程学院上海201620;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类模式识别与装置;
关键词
图像增强; Retinex算法; 最小二乘法; 图像重构;

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