基于用户聚类的社交网络影响力最大化传播模型

曾燕清; 陈志德; 李翔宇

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基于用户聚类的社交网络影响力最大化传播模型

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本文针对的是社交网络中的影响力最大化问题.在经典线性阈值传播模型基础上,对社交网络中的用户进行聚类分析,并在此基础上提出改善的K-LT传播模型.在K-LT传播模型基础上,进一步提出K-KK影响力最大化算法.通过采集真实社交网络数据,进行试验仿真.试验结果表明,改进的K-KK影响力最大化算法与未改进时相比,算法性能有较好提升.

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来源
《软件》 |2017年第5期|144-149|共6页
作者
曾燕清; 陈志德; 李翔宇;
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作者单位

福建江夏学院;

福建福州 350108;

福建师范大学;

福建福州 350007;

闽江师范高等专科学校;

福建福州 350007;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类 TP393.09;
关键词
社交网络; 传播模型; 影响力最大化;

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