基于分形维数的音乐自动分类方法

孙博文; 张艳鹏; 赵振国; 高超; 孟繁博

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基于分形维数的音乐自动分类方法

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音乐的自动分类是现代检索技术的一个研究内容,也是音乐可视化研究中亟待解决的问题.近年来,音乐的分形性质已得到了广泛的研究.本文是从分形的角度对音乐的自动分类问题进行研究,提出了一种基于分形维数的音乐自动分类方法:通过对不同风格音乐的分形维数的计算与比较,确定音乐分类的范围指标,然后利用此指标作为依据对音乐进行自动分类.本文通过实验证明此方法具有使用简单、高效和高准确率的特点.

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来源
《软件》 |2012年第3期|19-21|共3页
作者
孙博文; 张艳鹏; 赵振国; 高超; 孟繁博;
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作者单位

哈尔滨理工大学计算中心;

哈尔滨150080;

哈尔滨理工大学计算机科学与技术学院;

哈尔宾150080;

哈尔滨理工大学计算机科学与技术学院;

哈尔宾150080;

哈尔滨理工大学计算机科学与技术学院;

哈尔宾150080;

哈尔滨理工大学应用科学学院;

哈尔滨 150080;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类信息处理（信息加工）;
关键词
分形技术; 分形维数; 音乐自动分类;

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