基于大数据的两客一危全过程安全监管模型及平台

高宁波; 许文波; 徐兰花

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基于大数据的两客一危全过程安全监管模型及平台

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随着公路网络的建设完善,区域间运输效率得到极大提升。但是如何提高道路交通运输安全水平,是当前亟需解决的重大课题。在此背景下,针对道路交通运输中"两客一危"营运车辆的交通运行安全行为展开研究,首先分析了"两客一危"营运车辆的运行特征,然后构建了"两客一危"营运车辆非法运营判别算法模型,最后基于大数据技术设计了"两客一危"非法营运动态监管全过程安全监管系统框架。应用表明,基于大数据的"两客一危"非法营运动态监管算法,能够准确识别"两客一危"车辆的疑似非法运营行为,为综合执法提供有效依据。

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来源
《软件》 |2022年第1期|38-40|共3页
作者
高宁波; 许文波; 徐兰花;
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作者单位

南京理工大学;

江苏智城慧宁交通科技有限公司;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类自动控制、自动控制系统;
关键词
大数据; 两客一危; 非法营运; 研判模型;

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