基于Django的鱼类识别微信小程序设计与实现

黄振德; 沈金伟; 廖展浩; 骆彦君

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基于Django的鱼类识别微信小程序设计与实现

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论文设计并研发了一款用于鱼类识别的微信小程序,同时对性能进行分析。该小程序采用了Django框架搭建鱼类识别算法的数据处理后台,调用自主设计的算法API,实现小程序与Python后台的数据交互,并返回算法识别的结果,前端页面呈现识别鱼类的类型和识别结果的准确度。测试结果表明,微信小程序程序运行正常,功能满足设计要求。

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来源
《软件》 |2022年第4期|76-80|共5页
作者
黄振德; 沈金伟; 廖展浩; 骆彦君;
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作者单位

广东海洋大学数学与计算机学院;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类其他;
关键词
鱼类识别; 微信小程序; 识别功能; DJANGO;

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