基于Pareto前沿与粒子群优化的卫星资源调度算法

郑义成; 袁茵; 邓勇; 李军; 王海鸿

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基于Pareto前沿与粒子群优化的卫星资源调度算法

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针对多空间目标的卫星资源调度问题,设计动态矩阵群编码方法,在此基础上提出一种结合Pareto前沿与粒子群优化(PSO)的卫星资源调度算法.利用Pareto前沿保存一组当前最优解引导粒子群进化,扩大搜索范围并避免陷入局部最优,同时得到一组在不同指标上均有优势的差异化解集,便于根据用户偏好和实时需求选择最优解.实验结果表明,与基于传统整数编码的卫星调度算法相比,该算法能降低粒子群进化过程中试探、判断和调整的时间消耗,并且具有较高的资源利用率及稳定性.

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来源
《计算机工程》 |2016年第1期|193-198|共6页
作者
郑义成; 袁茵; 邓勇; 李军; 王海鸿;
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作者单位

91635部队;

北京102249;

中国科学院软件研究所;

北京102249;

中国科学院软件研究所;

北京102249;

91635部队;

北京102249;

91635部队;

北京102249;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类人工智能理论;
关键词
卫星调度; 多目标; 粒子群优化; 动态矩阵群; 编码;

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