基于显著性检测和高斯混合模型的早期视频烟雾分割算法

贾阳; 林高华; 王进军; 方俊; 张永明

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基于显著性检测和高斯混合模型的早期视频烟雾分割算法

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针对视频火灾探测中早期火灾烟雾提取问题,提出一种基于显著性检测和高斯混合模型的烟雾疑似区域分割算法.根据人眼视觉注意机制,将阴燃烟雾看作视频中湍流和灰色显著的区域,采用显著性方法分割疑似烟雾区域.使用非线性增强方法增强视频的亮度图像和光流图谱,用增强后的图像计算显著性谱.由计算出的运动前景构造运动能量函数,对显著性谱进行估计,得到疑似烟雾区域.实验结果表明,与传统烟雾区域检测算法相比,该算法具有更好的分割精度,并且计算速度也有较大提高,适用于实时视频烟雾探测.

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来源
《计算机工程》 |2016年第2期|206-209217|共5页
作者
贾阳; 林高华; 王进军; 方俊; 张永明;
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作者单位

中国科学技术大学火灾科学国家重点实验室;

合肥230026;

中国科学技术大学火灾科学国家重点实验室;

合肥230026;

中国科学技术大学火灾科学国家重点实验室;

合肥230026;

中国科学技术大学火灾科学国家重点实验室;

合肥230026;

中国科学技术大学火灾科学国家重点实验室;

合肥230026;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类算法理论;
关键词
视频烟雾探测; 图像增强; 显著性检测; 高斯混合模型; 烟雾分割;

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