基于局部突出性稠密块匹配的人体重现

柯伟扬; 郭立君; 张荣; 王亚东

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基于局部突出性稠密块匹配的人体重现

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摘要

人体重现是人体目标提取及跟踪中的关键技术,目前多数方法都是通过提取人体表观特征并计算特征相似度来实现人体匹配,对表观特征差异较大的图像识别准确率较高,但不适用于表观特征相似的图像.考虑到同一行人不同图像的表观特征局部结构信息比不同行人相似图像表现得更相似,提出一种基于局部突出性稠密块匹配的人体重现算法.提取每个稠密块的组合特征,计算每块在局部区域里的相似性,并据此确定其在局部区域里的突出权重.在VIPeR和CUHK数据库上的实验结果表明,该方法识别率较高,对视觉、姿势和光照的变化具有强鲁棒性,并且对多数表观特征相似的行人也能给出准确的匹配结果.

著录项

来源
《计算机工程》 |2016年第6期|274-279|共6页
作者
柯伟扬; 郭立君; 张荣; 王亚东;
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作者单位

宁波大学信息科学与工程学院;

浙江宁波315211;

宁波大学信息科学与工程学院;

浙江宁波315211;

宁波大学信息科学与工程学院;

浙江宁波315211;

宁波大学信息科学与工程学院;

浙江宁波315211;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类信息处理（信息加工）;
关键词
人体重现; 目标提取; 表观特征; 局部结构信息; 稠密块匹配; 局部突出性;

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