基于流形学习的蒙赛尔颜色光谱分析

林晨; 李宏宇; 牛军钰

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为描述颜色光谱所需的基本因子数量,从颜色光谱中提取颜色空间的结构,提出不同于传统线性降维的研究方法.从流形学习的视角出发,假设高维的颜色光谱数据位于一个低维的流形中,将颜色光谱分析中的基本因子数量问题和提取颜色空间结构问题,转化为光谱颜色空间内嵌流形的本征维数估计和流形结构分析问题.采用5种不同的流形本征维度估计算法和6种经典的流形学习算法,对蒙赛尔标准颜色样片光谱进行分析.实验结果表明,在光谱蒙赛尔颜色空间中存在三维的嵌入流形,这一流形的几何结构近似圆锥体,与蒙赛尔颜色系统的原始理论一致.

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来源
《计算机工程》 |2014年第4期|198-202|共5页
作者
林晨; 李宏宇; 牛军钰;
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作者单位

复旦大学软件学院;

上海201203;

同济大学软件学院;

上海201804;

复旦大学软件学院;

上海201203;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类人工智能理论;
关键词
颜色光谱; 蒙赛尔颜色空间; 光谱反射曲线; 流形学习; 本征维数; 非线性降维;

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