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面向视频重建的变速率稀疏采样方法

         

摘要

传统的视频重建方法采用均匀速率进行采样,其重建质量难以提高.针对该问题,提出一种新的变速率稀疏采样方法.使用自适应阈值方法检测帧差图像的边缘,将视频像素块分类为主动块和被动块,对主动块使用高速率采样,而对被动块使用低速率采样,结合平滑滤波和凸集投影的迭代步骤,对视频进行分块优化的重建.该方法与传统的均匀速率采样法的不同之处在于利用了视频的运动纹理特征,对运动的像素块使用高速率采样,以此提高视频的重建质量.仿真结果表明,与传统的均匀速率采样法相比,提出的变速率采样法可减少重建图像的块状效应,峰值信噪比更高.

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