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一种RDF图的语义相似性度量方法

         

摘要

在资源描述框架(RDF)图的语义相似性度量过程中,结构相似性和语义相似性计算不精确.针对该问题,提出结构语义(SAS)方法.结合改进的基于网络距离模型的语义距离公式、基于信息量模型的权重度量机制,计算概念节点的语义相似度,完善RDF图语义相似度算法,分析结构、深度和密度对RDF图语义相似性度量的影响.设计并实现原型系统,实验结果表明,该方法可有效保证RDF图的语义相似度与实际相符.

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