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基于核学习的入侵检测改进方法

         

摘要

Due to low detection rate about some attack types in intrusion detection, this paper presents an unproved intrusion detection method based on kernel learning. Because of high dimensional and nonlinear structure dataset in intrusion detection, Kernel Principal Component Analysis(KPCA) is presented

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