基于Tent混沌序列的粒子群优化算法

田东平

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基于Tent混沌序列的粒子群优化算法

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针对粒子群优化算法易陷入局部极值和进化后期收敛速度缓慢的问题,提出基于Tent混沌序列的粒子群优化算法,应用Tent映射初始化均匀分布的粒群,提高初始解的质量,设定粒子群聚集程度的判定阈值,并引入局部变异机制和局部应用Tent映射重新初始化粒群的方法,增强算法跳出局部最优解的能力,有效避免计算的盲目性,从而加快算法的收敛速度.仿真实验结果表明,该算法是有效的.

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来源
《计算机工程》 |2010年第4期|180-182186|共4页
作者
田东平;
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作者单位

宝鸡文理学院计算机软件研究所;

宝鸡;

721007;

宝鸡文理学院计算信息科学研究所;

宝鸡;

721007;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类算法理论;
关键词
粒子群优化算法; Tent映射; 变异机制; 判定阈值; 收敛速度;

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