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基于四叉树与图割的遥感图像分割方法

         

摘要

针对图割算法实时性差的问题,提出一种基于四叉树与图割的遥感图像分割方法.用四叉树分割方法将遥感图像分割成多个区域,根据区域的邻接性合并相似小区域,结合区域间的灰度和位置信息,利用Normalized Cut方法在区域间进行划分,完成图像的分割.实验结果证明该方法能有效消除四叉树方法的过分割现象.

著录项

  • 来源
    《计算机工程》 |2010年第8期|224-226|共3页
  • 作者

    周四龙; 粱栋; 王慧; 孔颉;

  • 作者单位

    安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室;

    合肥;

    230039;

    安徽大学电子科学与技术学院;

    合肥;

    230039;

    安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室;

    合肥;

    230039;

    安徽大学电子科学与技术学院;

    合肥;

    230039;

    安徽大学电子科学与技术学院;

    合肥;

    230039;

    安徽大学电子科学与技术学院;

    合肥;

    230039;

  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 chi
  • 中图分类 TP391.41;
  • 关键词

    图像分割; 四叉树; 区域合并; 图割;

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