基于免疫学习的Web服务突现模型

唐新亭; 张小峰; 杨洪勇

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基于免疫学习的Web服务突现模型

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针对复杂任务的Web服务组合问题,提出一种基于免疫学习的Web服务突现模型.该模型采用免疫原理和学习机制,使Web服务自动发现、协商、组合或合成以及执行,实现了Web服务的动态组合与面向复杂任务的服务突现.实验结果证明该模型具有学习、记忆和进化能力,能够自动组合Web服务解决复杂任务,具有较好的动态适应性和自调整能力.

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来源
《计算机工程》 |2010年第9期|173-175|共3页
作者
唐新亭; 张小峰; 杨洪勇;
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作者单位

鲁东大学计算机科学与技术学院;

烟台;

264025;

鲁东大学计算机科学与技术学院;

烟台;

264025;

鲁东大学计算机科学与技术学院;

烟台;

264025;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类程序设计、软件工程;
关键词
Web服务; 突现; 免疫; 学习;

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