改进的基于概念相似度的文本检索

吕刚; 郑诚

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改进的基于概念相似度的文本检索

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为提高信息检索的查全率和查准率,提出改进的本体语义相似度计算方法,利用本体中概念语义相似度对检索结果文档的分值进行重新计算,过滤掉与原始查询相关度较小的文档.给出定义查询扩展中的迭代参数,减少进行扩展的次数,提高查询效率.利用开源工具Jena,Lucene进行文本语义检索测试,验证该方法的可行性和有效性.

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来源
《计算机工程》 |2010年第12期|55-57|共3页
作者
吕刚; 郑诚;
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作者单位

安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室;

合肥;

230039;

合肥学院网络与智能信息处理重点实验室;

合肥;

230601;

安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室;

合肥;

230039;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类 TP311.13;
关键词
语义检索; 本体; 语义相似度; 查询扩展; 文档分值;

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