CPU-GPU并行矩阵乘法的实现与性能分析

程豪; 张云泉; 张先轶; 李玉成

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实现ATI平台上的CPU-GPU混合并行DGEMM,采用在GPU和CPU上同时进行计算的方法来提高运算性能.实验结果证明,当矩阵规模较大时,在AMD Phenom Ⅱ X4 940和ATI FireStream 9270平台上,混合DGEMM性能相对于单独使用GPU平均提升了16%.通过实验验证了混合DGEMM性能、加速比、任务分配比例的估算方法,并探讨了影响混合DGEMM性能的各种因素.

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来源
《计算机工程》 |2010年第13期|24-2629|共4页
作者
程豪; 张云泉; 张先轶; 李玉成;
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作者单位

中国科学院软件研究所并行计算实验室;

北京100190;

中国科学院研究生院;

北京100190;

中国科学院软件研究所并行计算实验室;

北京100190;

中国科学院软件研究所并行计算实验室;

北京100190;

中国科学院软件研究所并行计算实验室;

北京100190;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类程序设计、软件工程;
关键词
混合并行; GPU技术; DGEMM程序; 加速比;

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