基于群体距离的多目标粒子群优化算法

麦雄发; 李玲

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基于群体距离的多目标粒子群优化算法

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为实现偏好与群体决策的结合应用,提出基于群体距离的多目标粒子群优化算法.通过调整解与参考点的群体距离引导粒子靠近偏好区域,运用格栅方法和改进的剪枝策略实现解在Pareto 边界的均匀分布,求出与群体成员偏好相关的部分Pareto 最优集,从而减少计算成本、加快收敛速度.实验结果表明,该算法得到的解更靠近真实Pareto 前沿,且对不同个体决策成员都有效.

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来源
《计算机工程》 |2010年第19期|177-179|共3页
作者
麦雄发; 李玲;
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作者单位

广西师范学院数学科学学院;

南宁;

530001;

广西师范学院继续教育学院;

南宁;

530001;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类计算机网络;
关键词
群体决策; 群体距离; 参考点; 多目标粒子群优化;

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