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基于反馈信息的特征权重调整方法

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摘要

训练集的分布对文本分类质量有重要影响.该文对两类文本分类中的数据集偏斜问题进行研究,提出一种基于反馈信息的特征权重调整方法,该方法综合考虑正确分类和错误分类的文本数来调整词的权重,以降低训练过程中对小类别的不公平待遇.实验结果表明,该方法有效地解决了数据集偏斜对文本分类的影响,分类质量得到提高.

著录项

来源
《计算机工程》 |2009年第2期|206-207229|共3页
作者
李艳玲; 戴冠中; 余梅;
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作者单位

西北工业大学自动化学院;

西安;

710072;

第二炮兵工程学院;

西安;

710025;

西北工业大学自动化学院;

西安;

710072;

二炮装备研究院;

北京;

100085;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类信息处理（信息加工）;
关键词
数据偏斜; 反馈信息; 权重调整; 迭代;

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